面對人工智能技術飛速發(fā)展以及“四新”全面發(fā)展的時代趨勢，地方高校作為主要的人才培養(yǎng)基地應當順應國家需要調整發(fā)展戰(zhàn)略，應主動尋求“AI+”復合型人才的培養(yǎng)道路，而通識教育為學生接觸多學科知識提供了可能，是地方高校專業(yè)教育的基礎和輔助。因此，地方高校要充分發(fā)揮人工智能的積極賦能作用，更好地服務于通識教育課程體系的建立，從而為我國高能教育更快速地發(fā)展提供有力支持。
人工智能賦能通識課程體系，響應了教育部《人工智能+行動》《關于加快推進教育數(shù)字化的意見》中“建設‘通用+特色’高校人工智能通識課程”的要求，是落實教育數(shù)字化轉型、推動高等教育改革的具體實踐，為地方高校服務國家創(chuàng)新驅動發(fā)展戰(zhàn)略提供課程落地路徑。
人工智能賦能通識課程體系能夠擴大學生非專業(yè)領域了解的廣度，拓展新的學習點和最新的專業(yè)及產(chǎn)業(yè)動態(tài)。本文通過對內蒙古自治區(qū)本科教育教學改革項目項目（JGYB2026107）階段性成果研究發(fā)現(xiàn)，站在學生的角度“AI+”教育有利于幫助提高學生的AI能力，以便激發(fā)學生學習AI的興趣。系統(tǒng)化的通用教育內容也可以幫助學生對AI基礎理論、AI算法及實際應用進行系統(tǒng)學習，理解AI如何運用到自己的專業(yè)知識學習、科學研究、專業(yè)工作中，這也有助于學生在今后做選擇、做深學習時做準備。從教師和教師群體角度看，有助于消除專業(yè)間的壁壘，搭建了多專業(yè)的互動交流協(xié)作平臺，推動他們做好在建構課程時結合自己的研究領域尋找“AI+”的節(jié)點、焦點問題、痛點、切入點從而激發(fā)他們做科學研究興趣與靈感，使得他們講授課程時更有生機活力及創(chuàng)造力。
地方高校的辦學思想已經(jīng)由用以解決問題的模式，開始轉化為運用高科技智能化的手段解決問題。AI賦能通識教育的主要應用技術手段為基于項目實際操作性訓練，比如通過組建“需求調研－方案設計－實施管理”全過程實踐學習環(huán)境，可以更好地為學生提供實踐實訓場所，讓學生獲取更多實踐實戰(zhàn)經(jīng)驗。同時，在AI通識教育的應用下，可以推進高校教育現(xiàn)代化進程，進一步推動高校教育變革。一方面，它提供學生們新的思考視角和新的工具箱，擺脫傳統(tǒng)束縛，用新技術的方法解決新問題。另一方面，“AI+”教育思想滲透在對人工智能基本概念的學習實踐中，對實踐教育的多維度定義重新進行了解構并建設了一個智能化、真?zhèn)位旌系膶嵱栍柧殘鲇?，用以激發(fā)學生的創(chuàng)新想象力，幫助他們在想象和創(chuàng)造的世界里暢想、恣意揮灑。
作為信息技術領域的領跑者和先進生產(chǎn)方式的標志，人工智能教育的潛能和影響力是否得到了充分發(fā)揮已成為中國能否實現(xiàn)教育現(xiàn)代化的關鍵環(huán)節(jié)，學生數(shù)字化適應力也被逐步視為影響全球競爭的軟實力。因此，如何全方位提升學生的數(shù)字化適應力成為地方高校人工智能通識教育的基石。一方面，高校教師要積極引導學生申報“人工智能+X”的交叉學科創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)項目，倡導不同學科領域的教師主動交流和合作，在學生課程教學過程進行跨學科研究工作。另一方面，在各專業(yè)的教學中，教師積極轉變評價方式，從單一學業(yè)成績評價體系轉而進行過程性評價，且將課堂活動方式融入新的表現(xiàn)、競賽活動等引導學生學習興趣。最后，高校要引進更多的高新信息化科學技術，改變過去的止于理論研究但沒有實踐的現(xiàn)狀，最大限度地激發(fā)學生的創(chuàng)造力和想象力，從而將他們的信息素養(yǎng)能力予以真正鍛煉。
按照“通--專--融”的課程結構和不同的特點，地方高校應該啟動由教師精心設計與發(fā)布的適合人工智能通識教育的一系列精品教材。對于“通”的課程，主要是開設給低年級學生的初級通識課，可以出版一批新通識類教材。這批教材應該圍繞人工智能概念、發(fā)展進程、普遍應用場景、基本知識與方法，以生動的案例、淺顯的語言幫助學生建立關于人工智能的初步認識，激發(fā)學生學習人工智能的興趣。比如，從技術層面教材對應的就是“?！钡恼n程，側重知識體系完整和效果突出，不僅深入闡釋了技術和理論，還要匹配較多實踐案例與操作步驟，給出了實驗室手冊以及其他資料，幫助學生更深入理解與掌握人工智能的關鍵技能、提高動手能力。而針對應用類教材則對應的是“融”的課程，針對高年級學生，應用教材將由多個學科層面設計，用于跨課程教學。
理論重構：開設《人工智能導論》《人工智能與未來社會》等通識課程，重塑學生的知識觀與未來觀。同時通過技術賦能，建設“基礎層-AI工具科普”“融合層-AI+專業(yè)場景”“應用層-跨學科AI項目實踐”的三級遞進模塊。基礎層聚焦“AI認知+創(chuàng)新工具”，用低門檻工具輔助學習，如《中國歷史》課程中，指導學生運用AI知識圖譜工具梳理“唐宋政治制度演變”脈絡，生成時間軸與關系圖，以降低知識記憶難度，提高學習效率。融合層側重“AI+專業(yè)場景”，在于“賦能”與“交叉”，將AI作為增強本專業(yè)問題解決能力的倍增器。如：文學院學生利用AI進行詩詞仿寫、故事接龍，探討人機協(xié)同創(chuàng)作的新范式；經(jīng)管學生利用AI數(shù)據(jù)工具對內蒙古特色產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)進行抓取、清洗，形成行業(yè)報告。應用層開展“跨學科AI實踐項目”，強化知識整合與創(chuàng)新能力。設計“AI+民族文化”跨學科項目，美術與歷史專業(yè)的學生合作，利用AI圖像生成技術，根據(jù)文獻描述生成蒙古族傳統(tǒng)紋樣、服飾設計圖等。加強倫理思辨，將AI倫理、算法公平、數(shù)據(jù)隱私等內容嵌入各模塊，培養(yǎng)負責任的創(chuàng)新意識。加強學科融合：重點設計跨學科項目，打破學科壁壘。如“AI+文學+數(shù)據(jù)科學”“AI+歷史+計算機”等。
教學-師資-實踐協(xié)同實施路徑探索，一方面，要加強教學模式創(chuàng)新，在試點課程中針對學生AI基礎差異，個性化學習需求，綜合運用項目式學習與案例教學法，確保不同層次學生獲得成長體驗、綜合應用能力的普遍提升。同時，要加強師資隊伍建設，組建2個跨學科虛擬教研室，實施“AI技能工作坊教學案例共創(chuàng)-課程聯(lián)合開發(fā)”的實戰(zhàn)化教師成長路徑，每個月進行一次線上教學研討，同步記錄教研成果。另一方面，要加強實踐鏈條搭建，積極構建“學-訓-賽-研”實踐體系，依托校園實驗室與地方企業(yè)資源，將項目成果與挑戰(zhàn)杯、互聯(lián)網(wǎng)+等競賽銜接。
建立多元評價與成效驗證，一是評價體系的構建，建立以“知識+能力+素養(yǎng)”為中心的多元化課程考核體系，并通過前后測對比、學生作品分析、深度訪談等方式，科學驗證改革成效。二是要加強改革模式推廣，通過縱向追蹤和結構方程模型，評估改革對學生素養(yǎng)、能力及職業(yè)發(fā)展的影響，最終形成可復制的人工智能賦能通識課程改革推廣模式。
積極營造濃厚的人工智能創(chuàng)新文化氛圍，地方高校應定期組織舉辦人工智能的講座、研究成果匯報會、科技論壇和創(chuàng)新成果展，并邀請工商界、學界、學術界人士講述最新技術發(fā)展，拓寬學生的視野，點燃學生的創(chuàng)新熱情。同時，地方高校可以設立AI創(chuàng)意空間，向學生提供人工智能相關的硬件、場地支持，搭建開放創(chuàng)新的校園。同時，地方高校要建立正面激勵制度，將人工智能基礎課開展教育研究的成果反映在教師考核與晉升制度中。
“四新”建設背景下加強地方高校人工智能賦能通識課程體系建設是促進高校教育發(fā)展的必然選擇，地方高校要持續(xù)跟進行業(yè)發(fā)展新態(tài)勢并不斷優(yōu)化其專業(yè)設置與教學內容、深度加碼并實施混合式教學模式，從而能夠造就人工智能相關領域強勁實踐能力及創(chuàng)新意識的專業(yè)人才，進而構建開放多元的培養(yǎng)平臺，助推我國地方高校通識課程更好更快發(fā)展。
作者：苗青，內蒙古科技大學包頭師范學院，副教授。
原標題：人工智能賦能通識教育：探索跨學科“AI+X”培養(yǎng)模式 來源：光明網(wǎng)