來源：EETOP

以打破?CUDA 生態(tài)壁壘為目標(biāo)的知名代碼移植庫?ZLUDA 迎來重大版本更新，現(xiàn)已正式支持AMD最新的 ROCm 7 軟件框架。

ZLUDA 可直接替代 CUDA，助力 AI 框架跨非英偉達(dá) GPU 運(yùn)行

英偉達(dá)的?CUDA 軟件生態(tài)歷經(jīng)數(shù)十年的技術(shù)積累與迭代優(yōu)化，已構(gòu)筑成現(xiàn)代人工智能產(chǎn)業(yè)中最堅(jiān)固的技術(shù)護(hù)城河之一。作為?AI 框架領(lǐng)域的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，CUDA 的獨(dú)占性也催生了諸多旨在將其代碼移植到非英偉達(dá) GPU 的技術(shù)方案，ZLUDA 便是其中的典型代表。該項(xiàng)目發(fā)展歷程已久，值得一提的是，它最初由AMD官方主導(dǎo)開發(fā)，后轉(zhuǎn)型為獨(dú)立開源項(xiàng)目，目前由開發(fā)者安杰伊?亞尼克（Andrzej Janik）擔(dān)任核心負(fù)責(zé)人。

據(jù)科技媒體?Phoronix 報(bào)道，ZLUDA 此次新增對AMD?ROCm 7 框架的支持，意味著 CUDA 代碼經(jīng)移植后，能夠直接調(diào)用AMD最新的軟件棧資源。其核心工作原理在于：作為?CUDA 的即插即用型替代工具，ZLUDA 可攔截 CUDA 的應(yīng)用程序編程接口（API）調(diào)用請求，并將其重定向至其他 GPU 的運(yùn)行時(shí)環(huán)境，從而實(shí)現(xiàn)跨平臺兼容。不過該工具尚未普及，核心原因在于其仍處于活躍開發(fā)階段，代碼移植對運(yùn)行性能的具體影響目前尚無公開數(shù)據(jù)佐證。

事實(shí)上，微軟等科技巨頭也在積極布局專用的翻譯層技術(shù)，力求推動?CUDA 在自家 AI 計(jì)算負(fù)載中實(shí)現(xiàn)跨平臺通用?？v觀當(dāng)前 AI 產(chǎn)業(yè)格局，CUDA 無疑是最受青睞的開發(fā)工具包，這也是英偉達(dá)能長期穩(wěn)坐 AI 巨頭算力供應(yīng)商頭把交椅的關(guān)鍵原因之一。未來，ZLUDA 這類工具能否真正躋身主流 AI 計(jì)算負(fù)載的應(yīng)用陣營，仍有待觀察 —— 現(xiàn)階段而言，它們都還屬于早期技術(shù)落地階段。

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