轉自：新華財經

新華財經上海12月15日電（記者 高少華）當生成式人工智能席卷全球并引發(fā)新一輪技術革命，算力已成為衡量國家科技競爭力的核心指標。在高端圖形處理器（GPU）芯片領域，國產廠商正加速突圍。作為“國產GPU四小龍”之一，上海壁仞科技股份有限公司（簡稱“壁仞科技”）近年來逐步實現(xiàn)國產高端通用智能計算芯片的突破，目前其通用GPU產品壁礪系列已量產落地。

12月15日，中國證監(jiān)會發(fā)布《關于上海壁仞科技股份有限公司境外發(fā)行上市及境內未上市股份＂全流通＂備案通知書》，壁仞科技擬發(fā)行不超過3.73億股境外上市普通股并在香港聯(lián)合交易所上市。該備案的完成，意味著壁仞科技赴港IPO取得階段性進展，壁仞科技將沖刺港股GPU第一股。

壁仞科技戰(zhàn)略委員會主席李新榮近日在接受記者專訪時表示，當前全球算力發(fā)展呈現(xiàn)“需求激增、技術迭代、競爭激烈”三大特征，國內算力緊缺既是挑戰(zhàn)也是國產GPU崛起的機遇。未來5年，在人工智能與數字化浪潮下，國產GPU企業(yè)需要聚焦架構創(chuàng)新、生態(tài)協(xié)同、場景適配，實現(xiàn)從“跟跑”到“并跑”的跨越。

算力需求激增 國產GPU發(fā)展時機到來

作為GPU領域的一名“老兵”，李新榮擁有近35年的GPU設計和管理工作經驗，曾任美國超威半導體（AMD）全球副總裁、中國研發(fā)中心總經理。2021年，李新榮加入壁仞科技，參與國內人工智能初創(chuàng)大潮，因為他認為，“國內GPU產業(yè)的發(fā)展時機到了。”

“隨著生成式人工智能、推理模型應用及人工智能體的爆發(fā)式發(fā)展，全球算力需求陡增。”李新榮表示，GPU作為核心算力載體，其市場前景及技術創(chuàng)新與人工智能技術的加速迭代互相驅動、息息相關。從市場格局看，海外科技巨頭雖主導高端GPU市場，但地緣關系的不確定性風險推動各國加速自主可控技術布局，這為國產GPU的發(fā)展創(chuàng)造了關鍵機遇期。

目前，國內GPU市場需求旺盛。據業(yè)界測算，國內智能算力芯片市場規(guī)模預計超過3500億元，僅今年一季度英偉達H20相關產品訂購金額就達到160億美元（約合1129億元人民幣）。

“國內算力緊缺既是挑戰(zhàn)，更是國產GPU崛起的‘練兵場’?！崩钚聵s表示，國產GPU會憑借性價比優(yōu)勢，搶占互聯(lián)網、運營商、金融等市場，并逐步向人工智能訓練、自動駕駛等領域滲透。未來5年將是國產GPU實現(xiàn)從“跟跑”到“并跑”的跨越期，要想抓住這一窗口，需要聚焦三大核心：架構創(chuàng)新突破性能瓶頸、生態(tài)協(xié)同降低用戶遷移成本、場景適配解決實際應用痛點。

壁仞科技成立于2019年，是國內通用智能計算解決方案的提供商，致力于打造國產智能計算產業(yè)生態(tài)。近年來，壁仞科技已成功向市場推出了多款GPU產品，廣泛應用于人工智能產業(yè)，包括大模型訓練及多種推理應用場景。

2025年國產大模型DeepSeek引爆了大模型的落地應用，推理資源需求顯著增長。李新榮認為，DeepSeek通過技術創(chuàng)新提升了人工智能算力芯片的效率，有效助推國產算力芯片的發(fā)展進程，國內算力芯片廠商也有望借此加速成長，并持續(xù)提升市場份額。“DeepSeek帶來的最大影響是在推理端，它開啟了推理端對算力需求的起點，同時也開啟了許多垂直領域應用的起點?！?/p>

攜手布局超節(jié)點技術 ?國產算力加快“彎道追趕”

伴隨著今年國內一批開源大模型陸續(xù)涌現(xiàn)，各大廠商爭相開啟大模型軍備競賽，驅動算力需求不斷走向新高，人工智能基礎設施建設由此面臨前所未有的挑戰(zhàn)。

2025年，超節(jié)點（SuperPod）成為智算中心的核心計算單元，也成為算力廠商必爭之地。國內多家科技龍頭企業(yè)正積極布局超節(jié)點技術，通過技術架構的創(chuàng)新和生態(tài)系統(tǒng)的整合，以此突破我國單芯片制程受限的局面，努力實現(xiàn)“彎道追趕”。

“在芯片制程提升之外，超節(jié)點技術是能讓集群性能獲得提升的方法之一。”李新榮表示，短期內，國產AI芯片在制程工藝上與世界頂尖水平存在客觀差距，國內廠商可以通過超節(jié)點方案部署更大規(guī)模的芯片集群來彌補單點性能的不足，實現(xiàn)以量補質。

今年7月下旬，在上海舉行的2025年世界人工智能大會上，壁仞科技、曦智科技、中興通訊聯(lián)合推出了全球首個分布式光互連光交換GPU超節(jié)點解決方案。在該解決方案中，壁仞科技承擔關鍵的算力引擎角色，其產品并非普通的顯卡GPU，而是聚焦人工智能訓練、高性能計算等專業(yè)領域的算力芯片，特別適用于需要處理海量數據的場景。

據透露，這一超節(jié)點方案即將在上海儀電智算中心落地，實現(xiàn)數千卡規(guī)模商業(yè)化部署。作為上海市的標桿項目，該方案將有效推動上海本地光芯片、液冷技術、GPU模組等產業(yè)協(xié)同發(fā)展，快速形成“技術-產品-服務”的閉環(huán)生態(tài)。

隨著各大廠商積極布局超節(jié)點架構，這一領域呈現(xiàn)出百花齊放態(tài)勢。李新榮表示，萬億參數大模型與多模態(tài)訓練的崛起，正推動算力集群邁入“萬卡協(xié)同”時代。超節(jié)點架構通過深度整合算力芯片資源，在超節(jié)點內構建起低延遲、高帶寬的統(tǒng)一算力實體，已成為支撐這一演進的關鍵技術路徑。

“人工智能發(fā)展還在早期” ? 算力芯片產業(yè)未來將大浪淘沙

當前，國內人工智能產業(yè)呈現(xiàn)蓬勃發(fā)展態(tài)勢，不過從算力芯片角度來看，李新榮認為，“人工智能還處于早期發(fā)展階段?！睂鴥人懔π酒瑥S商來說，未來幾年將進入加速洗牌期。

從全球來看，自20世紀90年代起，全球圖形處理器行業(yè)曾經有三、四十家公司，經過不斷的市場洗牌，最終整合成了三、四家企業(yè)。在國內，近兩年涌現(xiàn)出了十多家算力芯片企業(yè)，大家都還處在起步階段，同質化競爭不可避免。

在李新榮看來，國內供應鏈無法支撐十幾家算力芯片企業(yè)同時發(fā)展，未來能存活下來的預計也只有少數幾家。他強調，算力芯片行業(yè)是技術與資本雙密集型領域，一代芯片產品開發(fā)往往需要10億元級別投入，而且產品需要多次迭代才能形成競爭力。

當前，在落地應用方面，壁仞科技已與中國移動、中國電信、上海儀電等頭部企業(yè)建立合作，GPU產品已應用于AI數據中心、通信、AI解決方案、能源及公用事業(yè)、金融科技及互聯(lián)網等關鍵行業(yè)，并大規(guī)模部署于全國多個智算集群，有效支撐大模型訓練、推理服務和科研創(chuàng)新等核心應用場景的算力需求。

李新榮認為，我國智算集群建設已從單點突破邁向系統(tǒng)攻堅的關鍵階段。唯有政產學研各界協(xié)同聚力，在算力基建、軟硬件適配和新技術等領域形成突破，才能支撐我國人工智能產業(yè)實現(xiàn)從追趕向引領的跨越。

據悉，壁仞科技正在推進下一代GPU產品的研發(fā)工作。李新榮表示，國產芯片企業(yè)要腳踏實地打磨產品，“算力產業(yè)和國產芯片行業(yè)最終還是要靠產品說話，只有持續(xù)技術創(chuàng)新和場景落地，才能在全球競爭中真正站穩(wěn)腳跟，為中國數字經濟構筑堅實的算力底座”。

編輯：葛佳明