2025年Meta的AI權(quán)力斗爭(zhēng)核心，是28歲空降高管Alexandr Wang與元老派首席科學(xué)家Yann LeCun的路線之爭(zhēng)——前者以千億預(yù)算押注短期對(duì)標(biāo)OpenAI的產(chǎn)品突圍，后者堅(jiān)持“世界模型”的長(zhǎng)期基礎(chǔ)研究，最終引爆資源爭(zhēng)奪與文化撕裂，甚至導(dǎo)致LeCun出走創(chuàng)業(yè)。

一、權(quán)力更迭與戰(zhàn)略沖突的焦點(diǎn)

年輕天才派：All in超級(jí)智能，資源全面傾斜

扎克伯格斥資143億美元收購(gòu)Scale AI并招攬其創(chuàng)始人Alexandr Wang，組建獨(dú)立團(tuán)隊(duì)TBD Lab，目標(biāo)直指通用人工智能（AGI）。該團(tuán)隊(duì)被賦予“獨(dú)立王國(guó)”特權(quán)，直接向扎克伯格匯報(bào)，且從元宇宙部門抽走20億美元預(yù)算。

Wang團(tuán)隊(duì)主張集中資源訓(xùn)練“前沿模型”，快速追趕OpenAI與谷歌，反對(duì)將Instagram數(shù)據(jù)用于短期廣告優(yōu)化，認(rèn)為這會(huì)拖慢技術(shù)突破。其風(fēng)格激進(jìn)，推行“Demo不要Memo”的極簡(jiǎn)文化，與Meta傳統(tǒng)協(xié)作模式?jīng)_突。

元老科學(xué)家派：基礎(chǔ)研究遭邊緣化

圖靈獎(jiǎng)得主Yann LeCun堅(jiān)持大語(yǔ)言模型（LLM）是“死胡同”，力推“世界模型”（如V-JEPA 2）以實(shí)現(xiàn)物理世界推理能力。但因研發(fā)周期長(zhǎng)（約10年）、商業(yè)回報(bào)慢，其領(lǐng)導(dǎo)的FAIR實(shí)驗(yàn)室預(yù)算被削減，甚至需向Wang匯報(bào)。

內(nèi)部資源爭(zhēng)奪激化后，LeCun于2025年11月離職創(chuàng)業(yè)，Meta多名PyTorch核心貢獻(xiàn)者跟隨出走，研究斷層風(fēng)險(xiǎn)加劇。

二、權(quán)力斗爭(zhēng)如何重塑Meta命運(yùn)

短期陣痛：戰(zhàn)略搖擺與技術(shù)掉隊(duì)

研發(fā)資源分裂導(dǎo)致Llama 4表現(xiàn)不及預(yù)期：雖在部分榜單領(lǐng)先，但實(shí)際編碼能力落后DeepSeek-V3，多語(yǔ)言得分僅16%（GPT-4o為89%）。開(kāi)源戰(zhàn)略名存實(shí)亡，內(nèi)部禁止討論開(kāi)源，“牛油果”模型或轉(zhuǎn)向閉源。

產(chǎn)品倉(cāng)促上線遭遇滑鐵盧：對(duì)標(biāo)Sora的視頻生成工具Vibes因技術(shù)短板遭用戶詬病，暴露管理混亂。

長(zhǎng)期隱患：人才流失與生態(tài)缺陷

元老科學(xué)家流失動(dòng)搖技術(shù)根基，而高薪挖角（如1億美元簽約獎(jiǎng)金搶OpenAI人才）難補(bǔ)原創(chuàng)研究能力缺口。10月裁員600人后，員工對(duì)“今日明星、明日棄子”的文化恐慌蔓延。

商業(yè)閉環(huán)缺失：對(duì)比OpenAI“模型-工具-生態(tài)”閉環(huán)，Meta算力僅限內(nèi)部“孤島”，缺乏Azure式商業(yè)化路徑；廣告收入占主導(dǎo)（占營(yíng)收98%），未形成AI驅(qū)動(dòng)的增長(zhǎng)敘事。

資本市場(chǎng)的信任危機(jī)

2025年10月Meta單日股價(jià)暴跌12.6%，因扎克伯格預(yù)警AI投入需持續(xù)加碼（2026年資本開(kāi)支或超1000億美元），卻未展示清晰回報(bào)路徑。分析師質(zhì)疑其“燒錢追風(fēng)口”邏輯是否可持續(xù)。

三、科技巨頭的警鐘：新舊沖突背后的行業(yè)范式轉(zhuǎn)型

AI競(jìng)賽的核心矛盾：Meta困局映射全行業(yè)痛點(diǎn)——實(shí)用主義與理想主義的撕裂。Wang代表“資本催熟技術(shù)”的硅谷新范式，LeCun象征“科研驅(qū)動(dòng)突破”的傳統(tǒng)路線，二者失衡將導(dǎo)致創(chuàng)新空心化。

巨頭轉(zhuǎn)型啟示：蘋果同期因封閉文化流失AI人才至Meta，微軟則憑“投資+生態(tài)”平衡短期產(chǎn)品與長(zhǎng)期研究。Meta若無(wú)法調(diào)和矛盾，可能從技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者降級(jí)為“流量分發(fā)層”。

目前Meta正試圖平衡：扎克伯格宣稱V-JEPA 2與TBD Lab“雙線并行”，但資源仍明顯傾斜產(chǎn)品端。其命運(yùn)取決于能否在AGI狂熱中重建研究深度，否則即使坐擁600億美元算力投入，仍難逃技術(shù)代際落后的風(fēng)險(xiǎn)。 (以上內(nèi)容均由AI生成)